بررسی ضریب رفتار مهاربند چند تکه ای با اعضای فولادی پیش ساخته ی شکل پذیر CMDB به شکل قطری و شورون با استفاده از تحلیل استاتیکی غیر خطی بار افزون
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEAUD03_168
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395
چکیده مقاله:
مهاربند CMDB یک مهاربند پنج تکه ای میباشد که از به کارگذاشتن اعضای فولادی پیش ساخته با مقطع صلیبی در دو انتها و وسط مهاربندهای همگرای ویژه، بوجود می آید. این اعضای پیش ساخته بنحوی شکل دهی گردیده اند که در راستای مقابله با خمش و نیروی محوری بهترین عملکرد را برای عضو مهاربندی ایجاد نمایند، این قطعات یک رفتار پایدار چرخه ای را تولید میکنند بطوریکه کمانش فشاری و تسلیم کششی عضو مهاربند با تغییرشکل این قطعات الحاقی جایگزین میشود، این قطعات دارای شکل پذیری بالا و خاصیت کشیده شدن عالی هستند و هندسه ی مقطع طراحی شده برای این اعضا بنحوی است که در سیستم CMDB عضو وسطی در راستای اتلاف انرژی و تحمل خمش بالا و دو عضو انتهایی در راستای ایجاد کمانش داخل صفحه ای مهاربند عمل کنند و عملکرد بسیار مناسبی را در مقایسه با، صفحات متصل کننده مهاربند به تیر و ستون plate gusset در سیستم SCBF ،ایفا نمایند. در این مطالعه به تعیین ضریب رفتار ، ضریب شکل- پذیری و ضریب اضافه مقاومت سیستم مهاربندی CMDB و SCBF و به بررسی و مقایسه نتایج آن پرداخته شده است. برای این منظور از تحلیل استاتیکی غیرخطی استفاده شده است و مطالعه روی قاب های 3 ،6 و9 طبقه با پیکر بندی قطری و شورون با استفاده از نرم افزار OpenSees انجام گردیده است. نتایج نشان دهنده بهبود رفتار لرزهای سازه های مهاربندی شده با سیستم مهاربندی CMDB نسبت به سازه های مهاربندی شده با سیستم SCBF بوده و همچنین وجود اختلاف قابل توجه پارامترهای لرزه ای بین این دو سیستم ، تحت نتایج تحلیل ها میباشد.
کلیدواژه ها:
سیستم مهاربندی با اعضای پیش ساخته قطری و شورون CMDB ، سیستم مهاربندی قطری و شورون SCBF ، تحلیل استاتیکی غیرخطی ، ضریب رفتار
نویسندگان
بابک کریمی
کارشناس ارشد زلزله
سعید رحیمی گندشمین
دانشجوی دکتری سازه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :