Fast Homography Refinement in Soccer Videos

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 690

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP09_074

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

Sports video analysis and camera calibration are important applications which rely on accurate homography computation as a challenging task. Homography refinement is an important step in the task of accurate homography computationand homography tracking. Also, in certain applications (such as homography tracking) the process speed is of great importance. A robust and fast method for accurate refinement of highly inaccurate homographies in soccer video frames is proposed in this paper. To achieve that goal, a new homography model fitting method named the point-line (PL) method is proposed. It uses point-line correspondences to compute the homography, ratherthan point correspondences or line correspondences used by the common direct linear transformation (DLT) method. The method can be used as a fast homography refinement algorithm but it is sensitive to outliers. In order to make it robust to outliers, the PL method is employed in two different schemes: a random sample consensus (RANSAC) scheme and an iterative scheme. The two schemes are then evaluated on a set of video frames and are compared to the state-of-the-art methods. They are proved to beaccurate and robust to noise and one of them is at least 3.9 times faster in soccer penalty area scenes

نویسندگان

Mostafa Hadian

Department of Computer Engineering Sharif University of Technology Tehran, Iran

Shohreh Kasaei

Department of Computer Engineering Sharif University of Technology Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Farin, S. Krabbe, P. H. N. de With, and ...
  • T. Battikh and I Jabri, :Camera calibration using court models ...
  • _ _ _ _ Scenes, _ MAY, 2015. ...
  • S. Fouladighaleh, ":Real-time Graphical Elements Addition to Live and Instant ...
  • _ _ 18, 2013, 2013, pp. 1316-1320. ...
  • _ _ _ _ in computer vision ...
  • A. Agarwal, C. Jawahar, and P. Narayanan, "A survey of ...
  • نمایش کامل مراجع