Fast Search Algorithm for Video Coding
محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 548
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_059
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
Block-matching is the most popular technique for motion estimation /compensation in video coding standards. Full search (FS) is the most accurate and simple technique in blockmatchingalgorithms (BMAs) however it is impractical because of a very laborious computations. Some efficient fast algorithms were proposed to decrease the amount of computation in comparison with FS algorithm. In a fast search algorithm, the aim is to limit the search points while the result must be as close as possible to FS result. The proposed algorithm in this paper intends to reduce the computational cost by targeting most possible locations that may lead to achieve minimum block distortion (MBD). The simulation results show that the proposed algorithm decrease the number of calculations (up to 24%) in comparison with Diamond search while it achieves even higher PSNR for most of standard video sequences
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Majid Jalalpour
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran
Ali Aghagolzadeh
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :