Attractive Social Image Extraction Based on Users’ Social Behaviors
محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 632
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_049
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
Emerging social networks cause an explosive growth in the available multimedia contents on web. Exploiting these contents and their attached meta-data to improve users’ experience in various fields become a major research interest in past years. In this study, a new method to extract attractive images from these networks has been proposed. Also, a case study on Facebook and Flickr has been done to approve the reliability of our approach. By using the meta-data socially attractive images have been collected and used in a questionnaire with 91 participants. According to our results, it has been concluded that extracting social images with bookmark countsmore than the average of the bookmarks of the corresponding concept, results in gathering attractive social images
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahya Kardaani
Faculty of Computer Science and Engineering Shahid Beheshti University; G.C Tehran, Iran
Mohsen Ebrahimi Moghadam
Faculty of Computer Science and Engineering Shahid Beheshti University; G.C Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :