بررسی اثر کودهای نانو کلات آهن و پتاسیم بر عملکرد کمی و کیفی زعفران Crocus sativus L
محل انتشار: دومین همایش ملی پدافند غیر عامل در بخشهای کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست با رویکرد توسعه پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 798
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DPCONF02_119
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
زعفران زراعی (Crocus sativus L.) از نظر اقتصادی پر منفعتترین گیاه مناطق گرم و خشک است. در طول دوران رشد و نمو زعفران مرحله- ای وجود دارد که بنههای دختری جایگزین بنه مادری میشوند. در این مرحله گذار، بنه مادر به مرور تحلیل میرود و بنههای دختری شروع به رشد میکنند.در اواسط اسفند ماه بنه مادر از بین رفته و ریشههای آن نقش چندانی در جذب آب و مواد غذایی برای بنههای دختری ندارند و بیشتر نیاز غذایی بنههای دختری از طریق برگها تأمین میشود. از این رو تغذیه برگی زعفران با کود در این دوران خاص، بسیار موثر است.به منظور مطالعه اثر سطوح مختلف کودهای آهن و پتاسیم بر عملکرد زعفران، این تحقیق به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار در مزرعه تحقیقاتی آموزشی کوثر در شهرستان نظر آباد استان البرز در سال زراعی 91-92 در مزرعه 4 ساله زعفران به اجرا در آمد. عامل اول مقادیر نانو کود آهن خضراء در چهار سطح 0، 2، 4، 6 گرم در لیتر و عامل دوم، مقادیر مختلف نوع نانو کود کلات پتاسیم خضراء در سه سطح: 0، 4، 8 گرم در لیتر به صورت محلولپاشی در اختیار برگهای سبز و شاداب گیاهدر اسفند ماه قرار گرفت. نتایج نشان داد که استفاده از کود نانو کلات آهن بر صفات وزن تر و خشک کلاله و میزان کروسین(عامل رنگ) و کود نانو کلات پتاسیم اثر معنی داری بر صفات وزن تر کلاله و قطر بزرگترین بنه داشت. همچنین برهمکنش این دو نوع کود بر قطر بزرگترین بنه و پیکروکروسین (عامل طعم) تاثیر معنی داری بر جای گذاشت
نویسندگان
مجتبی روحی
دانشجوی دکتری دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
حسین امیر شکاری
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شاهد
امیر محمد ناجی
استادیار گروه زراعت و ا صلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :