یک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با مینیمم مربعات برای مدلسازی و شناساییمیراگرهای MR

اگر چه بسیاری از مطالعات انجام شده در زمینه مدلسازی میراگرهای MR معطوف به بکارگیری روشهای منطق فازی و شبکه های عصبی بوده است، با این حال و علیرغم کاربرد زیاد ماشین بردار پشتیبان با مینیمم مربعات موسوم به LS-SVM در مسائل مختلف مدلسازی در مهندسی و برتری آن نسبت به روشهای مذکور، تاکنون مطالعهای در خصوص مدلسازی میراگرهای MR با استفاده از این رهیافت گزارش نشده است. برای این منظور در مطالعه حاضر، ابتدا معادلات مربوط به رفتار غیرخطی میراگرهای MR بر مبنای مدل Bouc-Wen اصلاح شده تشریح و یک پایگاه دادهها بر مبنای این مدل تشکیل شده است. از آنجایی که صحت و دقت مدلسازی به پایگاه دادهها وابسته می باشد، در این مقاله یک سیگنال Chrip جابجایی با دامنه و فرکانس متغیر خطی و یک سیگنال ولتاژ تصادفی به عنوان ورودیها در نظر گرفته شده اند. سپس از یک مدل مبتنی بر LS-SVM برای مدلسازی و شناسایی میراگرهای MR بهره برده شده است. نتایج حاصل تطبیق مناسب مدل پیشنهادی با مدل Bouc-Wen اصلاح شده را نشان می دهند. مدل پیشنهادی قادر است نیروی کنترلی معادل ولتاژ درخواستی میراگر و جابجایی آن را با دقت و سرعت مناسبی تخمین و طراح را از بکارگیری و حل وقت گیر معادله غیرخطی حاکم بر مدل Bouc-Wen اصلاح شده بی نیاز کند

کلیدواژه ها:

کنترل نیمه فعال سازه ها ، میراگرهای MR ، مدل Bouc-Wen ، مدلسازی ، ماشین بردار پشتیبان با مینیمم مربعات