مقایسه سیستم سازه نگهبان خرپایی و تیرک مایل در پایدارسازی گودبرداری شهری درمجاورت ساختمان همسایه با مدل سازی عددی به روش اجزاء محدود
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,227
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCONF03_134
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
این تحقیق به مقایسه دو روش سازه نگهبان خرپایی و تیرک مایل به عنوان روشهای مرسوم محافظت از گودبرداری در مناطق شهری در مجاورت ساختمانهای مجاور می پردازد. جهت شبیه سازی، چند مدل توسط نرم افزار Abaqus که یک نرم افزار قدرتمند اجزاء محدود می باشد ساخته شد. نیمی از مدلهای برای سازه نگهبان خرپایی و نیمی دیگر برای تیرک مایل می باشد ضمناً مقدار پارامترهای دخیل در مدلسازی برای هر دو روش ثابت در نظر گرفته شد. برا یمدلسازی خاک ، از معیار رفتاری مور کولمب استفاده گردید سپس با مقایسه خروجی های بدست آمده از مدل سازی عددی اینگونه نتیجه گیری گردید که جابجایی افقی و قائم خاک، در مدلهای تیرک مایل بیشتر از مدلهای سازه نگهبان خرپایی می باشد دلیل ان عدم وجود المان قائم و سیستم مهاربندی جانبی در تیرک مایل، برخلاف سازه نگهبان خرپایی می باشد مقادیر تنش و عکس العمل های تکیه گاهی به وجود آمده در تیرک مایل، بیشتر از عضو مایل سازه نگهبان خرپایی می باشد دلیل آن وجود درجات نامعینی بیشتر در خرپا می باشد. که باعث انتقال تنش از مسیرهای بیشتر و کمتر شدن مقدار عکسل العملیهای تکیه گاهی میشود تحقیقات قبلی صورت گرفته در رابطه با تیرکهای مایل نشان از ناکاآمدی انها در خاک های غیر چسبنده دارد ا ز تیرک باید در گودبرداری هایی که د رمجاورت ساختمان با تعداد طبقات پایین نهایتا تا دو طبقه می باشد استفاده می شود در نهایت مشخص گردید که از بین دو سیستم تیرک مایل و سازه نگهبان خرپایی برای پایدارسازی گودبرداری در مجاورت ساختمان همسایه در مناطق شهری ایمنی و مقاومت سازه نگهبان خرپایی بیشتر و استفاده از خرپا مطمئن تر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
توماج زربخش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
آرش غلامی
عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :