Optimal Parameters For Binomial CuSum Control Charts
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 526
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHCONF02_084
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
The shewhart p_chart or np_chart is commonly used for monitoring the number of non conforming items in a process with attribute data. Shewhart type control charts are not sensitive to small shifts in fraction non-conforming, instead, Cumulative Sum (CuSum) and Exponential Weighted Moving Average (EWMA) charts are more powerful tools for detecting small shifts in fraction nonconforming. The performance of a CuSum chart is depended on its values of parameters. This paper discusses about optimal values for CuSum parameters considering the standard deviation of average run length values. Results consist of the average run length values for out of control situations estimated by means of mathematical calculations, reveal a significant improvement in chart performance applying the appropriate values determined by rules acquired from simulation process. Furthermore, a linear model for estimating the parameters of the chart is also investigated that makes CuSum control chart more convenient for studies and industrial purposes. Numerical Example and diagram are also provided to illustrate how the rules affect the chart performance. Despite The optimal Shewhart chart parameters are well discussed in the literatures, very little studies done for optimizing CuSum chart, particularly it has been less considered to validate average run length by assessing the value of standard deviation of run length.
کلیدواژه ها:
shewhart chart ، fraction non-conforming ، exponentially weighted moving average ، cumulative sum ، average run length
نویسندگان
Mehrnaz Noroozi Esfahani
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology
Mohammad Hossein Abooie
Department of Industrial Engineering, University of Yazd
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :