بکارگیری مدلهای ترکیبی به منظور بهبود مدل های واریانس ناهمسانی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 874

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MECHCONF02_046

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

بیان مناسبی برای چگونگی روند نوسانات قیمت در اقتصاد و سیستم ها یمالی مساله رایج و مورد علاقه ای برای اقتصاددانان و دست اندرکاران مالی است راههای متفاوت دیدگاههای گوناگونی در این مقوله وجود دارد که با توجه به نبودن اطلاعات دقیق در مورد قوانین موثر بر نوسانات بازار سهام پیش بینی این تغییرات به سادگی مسیر نیست در دهه های اخیر برای مدل سازی نوسانات تلاش های بسیاری صورت پذیرفته است پیش بینی این متغیر در مدیریت ریسک ارزش گذاری سبد سرمایه قیمت گذاری مشتقات و... دارای کاربردهای فروانی است با دست یافتن به الگوهای نوسان بازده سهام و بااستفاده از پیش بینی نوسانات قیمت سهام میتوان تخصیص سرمایه را به شکل همواره تر و کاراتر صورت صورت داد اما از دید گاه معادله گران بازار مشتقات درک نوسانات پیش بینی دقیق آن و حفاظت از دارایی های پرتفوی در مقابل هزینه هایی که این متغییر به ارزش تحمیل میکند از اهمیت دو چندانی برخوردار میباشد دراین پزوهش دوو مدل ترکیبی برای پیش نیبی نوسانات شاخص سهام Nasdaq 100 ارائه شده است مدل های ترکیبی به بهبود عملکرد مدل های واریانس ناهمسانی ارائه شده است در اداوه مطالب آورده شده در این مقاله به ترتیب شامل پیشینه پزوهش روش تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل یافته های تحقیق و بیان نتایج میباشد

نویسندگان

مرضیه وکیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی دانشگاه صنعتی امیر کبیر

ناصر شمس قارنه

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیر کبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Th avaneswarap , A. Appadoo, S.S. Peiris, S.(20 .9). "Forecasting ...
  • خالوزاده، حمید. خاکی صدیق، علی. کارولوکس (1376)."بررسی قابلیت قیمت سهام ...
  • سعیدی، حسین. محمدی، شاپور.(1391). "پیش‌بینی نوسانات بازده بازار با استفاده ...
  • ارزیابی خانواده مدل های GARCH در پیش بینی نوسانات بازار سهام (مطالعه موردی: بازار بورس اوراق بهادار تهران) [مقاله کنفرانسی]
  • نریمانی، رضا. حکیمی پور، نادر. رضایی، اسعداله. (1392). "کاربرد روش ...
  • سینایی، حسنعلی. مرتضوی، سعیداله. تیموری اصل، یاسر. (1384). "پیش‌بینی شاخص ...
  • صیادی، امید. (1387). "آشنایی مقدماتی با شبکه‌های عصبی مصنوعی". دانشگاه ...
  • دلاوری، مجید. روشنی‌بروجنی، نفیسه. (1391). "بررسی عوامل موثر بر تغییرپذیری ...
  • R, Pagan. S chw ert, William. (1990). "Altermative models for ...
  • Malliaris, Mary. Salchenberger, Linda. (1996). "Using neural networks to forecast ...
  • Donaldson, R Glen. Kamstra, Mark. (1999). "Neural network forecast combining ...
  • Tino, Peter. Schittenkopf, Christian. Dorffher, Georg. (2001). "Financial Volatility Trading ...
  • Hamid, S. A., & Iqbal, Z. (2004). "Using neural networks ...
  • Roh, Tae Hyup (2007). Forecasting the volatility of stock price ...
  • Wang, Ching-Ping. Lin, Shin-Hung. Huang, Hung-His. Wu, Pei-Chen. (2012). :"Using ...
  • Hajizadeh, E. Seifi, A. Fazel Zarandi, M.H. Turksen, I.B. (2012). ...
  • Kristjanpoller, Werner. C. Minutolo, Marcel. (2015). "Gold price volatility: A ...
  • http ://scikit-lear. org/s table/module s/neural_netw orks_s upervised.html ...
  • Matlab softwar, Garch model, User's guide, Garch toolbox ...
  • نمایش کامل مراجع