ارزیابی عملکرد کارکنان اداره کل پزشکی قانونی خراسان رضوی به روش تحلیل سلسله مراتبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 823
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPCONF01_004
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در جهان رقابتی امروز تنها سازمان هایی می توانند در این شرایط پر تلاطم باقی بمانند که به بهترین نحو از منابع خود استفاده نمایند. یکی از منابع مهم سازمان، نیروی انسانی است. از آنجا که سازمان برای رفع و جبران کاستی ها و ارتقای بهره وری و اثربخشی همچنین کشف توانایی های کارکنان خود به سنجش عملکرد آنان نیاز دارد؛ ارزیابی عملکرد نیروی انسانی فرآیندی بسیار مهم در سازمان می باشد؛ از این رو تحقیق کنونی به مطالعه درباره نحوه ارزیابی عملکرد کارکنان اداره کل پزشکی قانونی خراسان رضوی به روش فرآیند سلسله مراتبی پرداخته است. به این منظور با توجه به منابع علمی مورد بررسی و همچنین عوامل مورد نظر در این سازمان، معیارهای مهم و زیر معیارهای آن شناسایی شدند؛ سپس جداول مقایسه زوجی معیارها و زیر معیارها طراحی و جهت تکمیل بین 13 مدیر ارزیاب توزیع شد. ابتدا ناسازگاری هریک از جداول مقایسات زوجی تکمیل شده توسط ارزیابان مورد بررسی قرار گرفت؛ سپس با استفاده از روش AHP وزن هریک از معیارهای اصلی و همچنین وزن هریک از زیر معیارها تعیین و سیستم جدید ارزیابی عملکرد کارکنان این سازمان طراحی گردید. جهت بررسی برتری روش جدید نسبت به روش موجود در اداره کل فرضیاتی مطرح و پرسشنامه ای تهیه و بین 30 مدیر توزیع گردید. از آنجا که این پرسشنامه بر اساس نظر نخبگان تهیه گردید و همچنین آلفای کرونباخ توسط نرم افزار SPSS محاسبه شد، روایی و پایایی آن مورد تایید قرار گرفت. همچنین براساس تجزیه و تحلیل داده ها و با استفاده از روش های آماری، برتری روش جدید نسبت به روش قبلی نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوین خسرویان
دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
حسام باقری ورکیان
دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
محسن جلالی مجیدی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :