الگوریتم های ژنتیک و نقش آن در مسیریابی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECET03_081
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در واقع الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگواستفاده می کنند. الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در هوشمصنوعی الگوریتم ژنتیک یا (GA) یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئلهاستفاده می کند. مسئله ای که باید حل شود دارای ورودی هایی می باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی بهراه حل ها تبدیل می شود سپس راه حل ها بعنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار می گیرندو چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می یابد. الگوریتم ژنتیک بطور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکراراست که اغلب بخش های آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه تابنده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان
محمدصادق حاج محمدی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان
آرش عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :