نقش پارامترهای موثر در توسعه و حساسیت پذیری کارست در حوضه کارده بر اساس مدلهای فراوانی نسبی و AHP
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_391
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر شناسایی پارامترهای موثر در توسعه و تکامل کارست در منطقه کارستی کارده بر اساس مدلها و تحلیل های آماری می باشد، لذا در این مقاله کارایی روش های کمی آماری فراوانی نسبی و نیمه کمی AHP در تهیه نقشه حساسیت به کارست در حوضه کارده، به منظور تعیین مدل برتر برای برنامه ریزی منبع آب مورد آزمون قرار گرفته اند. بدین منظور لایه های اطلاعاتی و نقشه های رستری 10 فاکتور (سنگ شناسی، فاصله از گسل، ارتفاع، شیب، جهت دامنه، تراکم زهکشی، بارش، دما، کاربری اراضی و NDVI) به عنوان پارامترهای مستقل تولید شدند و همچنین لایه پراکنش فروچاله های کارستی در منطقه به عنوان متغیر وابسته، با استفاده از بازدیدهای میدانی و تصاویر ASTER شناسایی و پس از پردازش های نرم افزاری وارد دو مدل آماری شدند. پس از تحلیل های آماری نقشه های حساسیت به کارست حوضه کارده تهیه و به 5 منطقه حساس تفکیک شد. در انتها مدل ها بر اساس روش ROC مقایسه و مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مدل فراوانی نسبی توانایی بیشتری برای شناسایی مناطق مستعد و تکامل یافته کارستی در حوضه کارده را داشته و محدوده های با حساسیت زیاد و خیلی زیاد 19 درصد از منطقه را پوشش می دهند. همچنین سنگ آهک سازند مزدوران در ارتفاعات با شیب متوسط و در جهت شمال در دمای کم و بارش متوسط منطقه کارده و در اراضی مرتع و جنگل بیشترین تاثیر را بر کارست شدگی و تکامل آن در منطقه داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجعفر زمردیان
دانشگاه فردوسی مشهد/ دانشیار ژئومورفولوژی
محمد اونق
دانشگاه بنارس هند/ دکتری ژئومورفولوژی
مهدیه غیور بلورفروشان
دانشگاه فردوسی مشهد/ دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی
امیر غیور بلورفروشان
دانشگاه پیام نور مشهد/ کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :