یک مدل داده ی خطی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر فکتس

این مقاله یک مدل داده ی خطی برای شناسایی ناحیه خطای یک انتقال مبتنی بر سیستم های انتقال ac انعطاف پذیر (factc) ارایه میکند که شامل جبرانساز سری کنترل شده با تریسور (tcsc ) و کنترلر یک پارچه عبور توان ( upfc ) است و از مجموعه درختان تصمیم استفاده می کند. تصمیم موثر برای تشخیص ناحیه خطا با تصادفی بودن مجموعه درختان تصمیم در مدل جنگل تصادفی بدست می آید .نمونه های جریان و ولتاژ نیم سیکل پس از وقوع خطا به عنوان بردار ورودی در برابر ورودی در برابر خروجی هدف 1 برای خطای پس از tcsc/vpfc و 1 برای خطای قبل tcsc/vpfc برای تشخیص ناحیه ی بکار میرود. این الگوریتم با تغییرات وسیع در پارامتر هایی عملکرد شبکه قدرت از جمله شرایط نویزی روی داده های خطا شبیه سازی شده تست شده است و معیار قابل اطمینان 99 % با پاسخ زمانی سریع بدست آمده است. ( سه چهارم سیکل پس از آخرین خطا ) . نتایج روش ارایه شده نشان میدهد که با کمک جنگل های تصادفی در خطوط مبتنی بر facts . تشخیص ناحیه خطا قابل اعتماد است .

کلیدواژه ها:

رله دیستانس ، تشخیص ناحیه خطا ، جنگل های تصادفی ( rf ها ) ماشین بردار پایه ( svm ) جبرانساز سری کنترل شده با تریستور کنترلر یکپارچه عبور توان ( upfc )