بررسی ذهنیت سرمایه گذاران جهت تعیین سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس (مطالعه ی موردی: شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)
محل انتشار: اولین همایش حسابداری،اقتصاد و نوآوری در مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEIM01_055
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
یکی از عواملی که در توسعه و رشد بازار سرمایه نقش موثری دارد آشنایی سرمایه گذاران و معامله گران بازارسرمایه با روشهای تجزیه و تحلیل اوراق بهادار و افزایش توان تحلیل گیری آنها است. هدف اصلی این پژوهشبررسی ذهنیت سرمایه گذاران جهت تعیین سهام می باشد. جامعه ی آماری پژوهش، شامل کلیه شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که بدین منظور با استفاده از فرمول کوکران 80 شرکت در بین سال های1388 -1393 با استفاده از نمونه گیری طبقه ای انتخاب شدند. روش تحقیق مورد نظر پیمایشی و از نظرماهیتتجربی می باشد. بدین منظور با استفاده از پرسشنامه و با بهره گیری از روش تحلیل عاملی و نیز تحلیل سلسلهمراتبی به شناسایی و انتخاب متغیرهای موثر بر انتخاب سهام و اولویت آنها پرداخته شده است. نتایج حاصل از اینپژوهش نشان می دهد که از بین 29 متغیر موثر بر انتخاب سهام، 16 متغیر به عنوان متغیر موثر در نظر گرفته شدهکه با استفاده از نرم افزار SPSS انتخاب شدند. که از بین این متغیرها، متغیر میانگین سود سهام از دیدگاه شرکتها و متغیر روند بازار از دیدگاه متخصصین مالی بیشترین اولویت را به خود اختصاص دادند. بنایراین پیشنهاد می شود که مسئولین اجرایی با بهره گیری از روش تحلیل سلسله مراتبی اقدام به تشکیل پرتفوی در شرکت ها نموده و از این طریق زمینه گسترش دامنه انتخاب سهام شرکت ها را فراهم نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی امیری
دکترای حسابداری، عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرعباس، گروه حسابداری، بندرعباس، ایران
حمید روان پاک نودژ
دکترای حسابداری، عضو هیئت علمی و مدیرگروه موسسه آموزش عالی قشم
اکبر جلوداری
کارشناس ارشد مدیریت مالی موسسه آموزش عالی قشم
صالح جلوداری
دانشجوی کارشناسی حسابداری مالی دانشگاه جامع علمی کاربردی لارستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :