بررسی امکان مقابله با تورم با استفاده ازسرمایه گذاری در طلا مطالعه موردی: کشور ایران برای سال های 1380-1392

سبد سهام به ترکیبی از سهام های مختلف گفته می شود که برای سرمایه گذاری تشکیل می گردد . هدف سرمایه گذاران از تشکیل سبد سهام ،ایجاد شرایط با کمترین ریسک و در عین حال بیشترین بازده است .مساله انتخاب سبد سهامبهینه یکی از پیچیده ترین مسایل حوزه مالی و سرمایهگذاری است. و کاربردهای فراوانی در برنامه ریزی ها و تصمیم گیری های مالی دارد . انتخاب سبد سهام بهینه یکمساله NP سخت است و هیچ روش قطعی برای یافتن جواب دقیقبرای این مساله در اندازه های بزرگ در زمان پاسخ مناسب وجود ندارد، بنابراین بایستی برای حل این مساله روشهای هوشمند و فرا ابتکاری مورد توجه قرار گیرد . تا کنونبرای حل مساله بهینه سازی سبد سهام الگوریتمهای مختلفیشامل الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک و الگوریتمهای بهینه سازی هوشمندو فراابتکاری )متاهیوریستیک ( پیشنهادشده اند ، ازجمله این الگوریتم ها الگوریتم ژنتیک،رقابت استعماری ازدحام ذرات می باشد .در این مقاله از الگوریتم کرم شبتاب برای حل این مساله استفاده شده است . هدف این تحقیق بررسی میزان کارایی الگوریتم کرم شبتاب در بهینه سازی سبد سهام نسبت به سایر الگوریتم های مطرح بوده است. بدین منظور مسئله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم های کرم شب تاب، ازدحام ذرات،ترکیب ژنتیک و ازدحام ذرات و الگوریتم رقابت استعماریحل شده است و در ادامه نتایج بازده و ریسک حاصل از هر یک مورد مقایسه قرار گرفته است. به منظور دستیابی بهاین هدف اطلاعات 02 شرکت از شرکت های فعال در بورس، ارائه شده در سایت یاهو انتخاب شدند. نتایج حاکی از توانایی و دقت الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های مورد مقایسه می باشد .

کلیدواژه ها:

سبد سهام ، بهینه سازی ، سرمایه گذاری ، الگوریتم فراابتکاری ، الگوریتم کرم شبتاب