توسعه یک مدل تلفیق داده مبتنی بر بیشینه آنتروپی بیزی در پیش بینی جریان رودخانه
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_287
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
رویکرد تلفیق داده می تواند با به با کار بردن قابلیت های مدل های شبیه سازی مختلف منجر به بهبود دقت نتایج پیش بینی های هیدرولوژیک شود. در این مقاله، رویکرد تلفیق داده مبتنی بر بیشینه آنتروپی بیزی به منظور پیش بینی جریان رودخانه با تلفیق نتایج پیش بینی به دست آمده از مدلهای منفرد پیش بینی مانند مدل شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی ARIMA، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، رگرسیون بردار پشتیبان، مدل درختی M5 و موجک- شبکه عصبی توسعه داده می شود. عملکرد این مدل با مدل های منفرد به کار برده شده در پیش بینی عادی و پیش بینی در شرایط حدی با استفاده از معیارهای مختلف مقایسه می شود. نتایج کاربرد این رویکرد تلفیقی در مطالعه موردی پیش بینی دبی روزانه در ایستگاه هیدرومتری لتیان در بالادست مخزن سد بر رودخانه جاجرود نشان دهنده کارایی آن می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشید رضائی
فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
نجمه مهجوری مجد
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :