مروری بر کاربرد روشهای هوش محاسباتی در تخمین دو پارامتر تخلخل و نفوذپذیری مخازن هیدروکربوری

تعیین تخلخل و نفوذپذیری مخزن از مهمترین پارامترها در مدیریت، تولید، توسعه و تخمین ذخایر مخزنی میادین نفتی به شمار میرود. تعیین پارامترهای پتروفیزیکی مخزن معمولاً توسط روشهایی چون آنالیز مغزه و آزمایش چاه انجام میشود.تعیین این پارامترها توسط این روشها مستلزم صرف زمان و هزینه گزافی است و به علت نبود مغزههای کافی و تغییرات سنگشناسی و ناهمگنی سنگ مخزن، تعیین این پارامترها توسط روشهای معمول از دقت چندانی برخوردار نیست. درمقاله حاضر به مروری بر کاربرد روشهای هوشمند در پیشبینی تخلخل و نفوذپذیری از روی دادههای چاهپیمایی بدستآمده از چاههای میادین نفتی پرداخته شده است. نتایج حاصل از این تحقیقات نشان میدهد که روشهای هوشمند درمقایسه با سایر روشها در جهت پیشبینی تخلخل و نفوذپذیری در مخازن هیدروکربوری، کارآمدتر، سریعتر، دقیقتر ومقرون به صرفهتر هستند.

کلیدواژه ها:

تخلخل ، خواص پتروفیزیکی ، روشهای هوشمند ، نفوذپذیری ، چاهپیمایی