A New Particle Swarm Optimization Algorithm for Solve Problems in Continuous Scope
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 557
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF03_176
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله A New Particle Swarm Optimization Algorithm for Solve Problems in Continuous Scope
Particle Swarm Optimization (PSO) has been shown as an effective methodologyfor solving optimization problems over continuous scope. This algorithm has beenone of the most popular and used by researchers in real engineering design andeconomic problems. In this paper, the propose is proposing a new version of PSOalgorithm using improvement of the best solution in each iteration in addition togeneration of multipoint in the neighborhood and selection of the best solution ofall for next step. The goal of using this technique is increment of the explorationand exploitation, in other words, creation of a tradeoff between them. For testingthis algorithm, we used the important multiple and complex Benchmark function.The results were compared mathematically with the proposed function algorithmvia standard algorithm. It was shown that this technique could result in animproved exploration, local optima avoidance, exploitation and convergence.
کلیدواژه های A New Particle Swarm Optimization Algorithm for Solve Problems in Continuous Scope:
نویسندگان مقاله A New Particle Swarm Optimization Algorithm for Solve Problems in Continuous Scope
Mohammad Souri Laki
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Ashtyan
Hamid Reza Sahebi
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Ashtyan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :