تشخیص تخریب رنگی تصاویر چهره با استفاده از ویژگی های مبتنی بر رنگ و الگوریتم های یادگیری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 522
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_249
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
اولین گام در بازیابی تصاویر تشخیص تخریب است چهره اولین و مهمترین عامل توجه در تعاملات انسانی است در این مقاله به تشخیص 5 دسته از خرابی های تصویر چهره با استفاده از ویژگی های رنگی می پردازیم تسریع سرعت پردازش عدم وابستگی به اندازه و جهت تصاویر از جمله مزایای مهم ویژگی های مبتنی بر رنگ است در مرحله پیش پردازش تصاویر از مدل رنگی RGB به فضای رنگی HSV برده می شوند سپس کانال V حذف شده و در نهایت هیستوگرام رنگی 2000 عکس ذخیره می شود در گام بعد تصاویر از دو فیلتر 1و2 عبور داده می شوند اساس کار فیلتر 1 یک تصمیم گیرنده خط است فیلتر 2 مانند یک فیلتر میانگذر عمل می کند و سپس انحراف از میانگین داده ها را محاسبه می نماید فیلتر 2 بر روی نتایج فیلتر 1 اعمال می شود و این دو فیلتر مکمل یکدیگر هستند روش پیشنهادی بر روی 10 بسته 100 تایی 50 عکس سالم و 50 عکس تخریب شده از هر تخریب 10 عکس از تصاویر چهره پایگاه داده faces94 ازمایش شده و از عملکرد و سرعت مناسبی برخوردار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منا مونسان
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه سمنان
فرزین یغمایی
هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :