تفکیک کور سیگنال گفتار مبتنی بر کاهش همبستگی به کمک الگوریتم تکامل تفاضلی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_247
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
جداسازی کور منابع به بازیابی مجموعه ای از منابع مستقل از یکدیگر اطلاق می شود که به وسیله یک سیستم تخریب کننده ناشناخته آمیخته شده اند روال جداسازی در این روش تنها بر اساس مشاهده منابع ترکیبی بدون در اختیار داشتن اطلاعات از سیستم ترکیب کننده و نوع سیگنال های منبع صورت می پذیرد در این مقاله روش جدیدی به منظور حل این مساله به کمک الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی ارائه شده است همچین معیار جدیدی بر اساس کاهش همبستگی سیگنال های تخمین زده شده معرفی گردیده است نتایج ارزیابی عملکرد الگوریتم نشان می دهد که روش پیشنهادی از جنبه های مختلف مانند خطای تخمین کمتر نسبت سیگنال به نویز بالاتر و پیچیدگی زمانی پایین تر بهتر از روش های پیشین ارائه شده در این زمینه عمل می نماید دستیابی به این نتایج در تفکیک تعداد بالاتری از منابع که یکی از مشکلات اساسی در مسئله تفکیک کور می باشد محسوس تر خواهد بود همچنین نتایج شبیه سازی حاصل از تفکیک در حضور نویز سفید نیز بر کارایی عملکرد الگوریتم تاکید دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامش پور یوسفی
موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان
سمیرا مودتی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :