ردگیری مقاوم انسان در تصاویر ویدیویی بر پایه استفاده از چندین کرنل بهینه سازی شده

تشخیص و ردیابی انسان به دلیل کاربردهای فراوان آن یکی از مسائل مهم در زمینه هایی مختلف بینایی ماشین است ما در این مقاله به دنبال ارائه روشی مناسب به منظور ارتقای درصد شناسایی و افزایش دقت و نیز کاهش زمان بلادرنگ پردازش در تصاویر ویدئویی می باشیم این روش بر پایه به کارگیری از چندین کرنل با امکان بروزرسانی هیستوگرام های کرنل مرجع در فریم های متوالی بر اساس رویکرد جابجایی میانگین است نتایج ازمایشات انجام شده نشان می دهد که روش پیشنهادی با توجه به عملکرد مناسب در هنگام همپوشانی قادر به ردگیری شخص با دقتی برابر 94/27% و نسبت تشخیص 95/23% و نیز کاهش زمان پردازش می باشد

کلیدواژه ها:

جابجایی میانگین ، رد گیری انسان ، ضریب باتاچاریا ، کرنل گوسی و همپوشانی