باز تعریف الگوریتم بهینه سازی فاخته در فضای گسسته با استفاده از روش تغییر عملگر

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA یک روش جدید جستجوی آگاهانه سراسری است که از زندگی پرنده ای موسوم به فاخته الهام گرفته است همانند سایر الگوریتم های تکاملی COA هم با یک جمعیت اولیه کار خود را شروع می کند جمعیتی که متشکل از فاخته ها است این جمعیت از فاخته ها تعدادی تخم دارند که آن ها را در لانه تعدادی پرنده ی میزبان خاهند گذاشت اما برای تخم گذاری به منطقه ای که شرایط بهتری برای تخم گذاری دارد مهاجرت می کنند این الگوریتم ذاتا برای حل مسایل پیوسته طراحی شده است و در آن متغیرها در یک بازه معین تغییرات پیوسته دارند لذا استفاده از مسائل پیوسته بمنظور بهینه سازی در مهندسی بدلیل جایگشتی بودن مسائل و همچنین دشواری و پیچیدگی های زیاد امکان پذیر نبوده و عملا کاربردی ندارد جهت رسیدن به این هدف گسسته سازی به عنوان یک بخش حیاتی برای استفاده از این الگوریتم در مهندسی پیشنهاد می شود برای تبدیل این الگوریتم فرایند تخم گذاری و مهاجرت به گسسته باز تعریف خواهند شد

کلیدواژه ها:

فاخته ، گسسته سازی ، تغییر عملگر ، تبرید ، رقابت استعماری