یک الگوریتم تبرید شبیه سازی شده برای اختصاص بهینه منابع در رایانش ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_118

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

رایانش ابری دستیابی به منابع محاسباتی از طریق اینترنت است در عمل به جای اینکه اطلاعات بر روی هارد دیسک نگهاری شود و یا برنامه های کاربردی مور نیاز به طور مستمر به روز رسانی شوند به منظور برآوردن نیازهای محاسباتی و پردازشی از سرویسی بر روی اینترنت استفاده می شود که رایانش ابری نام گرفته است این سرویس با داشتن پتانسیل بالا و قدرت کاهش هزینه ها از سوی کاربران و شرکت ها در نوک پیکان توجه قرار گرفته است شبکه رایانش ابری امکان استفاده از سریس های ارائه دهندگان خدمات این نوع شبکه در هر نقطه مکانی و زمانی که قرار دارند در صورت دسترسی به رایانه مرورگر و اینترنت را برای کاربران میسر می سازد ارائه خدمات و سرویس دهی نیازمند محاسبات می باشد تا به بهترین شکل ممکن از منابع استفاده بهینه شود در این زمینه نیز پژوهش های مختلفی صورت گرفته و نتایج حاصله تا حدودی کاربرد داشته اند اما موفق به تامین کامل خواسته های کاربران و شرکت های ارائه دهنده این سرویس نشده اند ما در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های تکاملی و با تبدیل مسئله به مسئله جایگشتی ترکیبی سعی در بهبود این روند داشته و نتایج قابل قبولی کسب کرده ایم با استفاده از الگوریتم تبرید شبیه سازی شده موفق به اختصاص بهینه منابع در رایانش ابری شده و گامی مفید در راستای خدمات بهینه در این سرویس شبکه ای برداشته ایم

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد حسین سهیل بیگی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

محمد خلیلی درمنی

استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احسان, ا.آ. کتاب استانداردهای فنی و ابعاد حقوقی رایانش ابری ...
  • _ (کتاب اصول مجازی سازی ورایانش ابری(ویراست دوم. پژوهشگاه فضای ...
  • Wild, P.J., P. Johnson, and H. Johnson, Understanding task grouping ...
  • D. Siddeswara, T.J.N., Ms. Rose Rani John, A Survey of ...
  • Algorithms on En ergy-Eficiency in Cloud Computing. IJRET International Journal ...
  • Mell, P. and T. Grance, The NIST Definition of Cloud ...
  • Vasani, M.P.P. and M.N.S. Sanghani. Resource Utilization & Execution Time ...
  • Ding, Y., et al., Energy efficient scheduling of virtual machines ...
  • Jadeja, Y.a.M., K, , Cloud computing _ concepts, architecture and ...
  • Rodero, I., et al., Grid broker selection strategies using aggregated ...
  • Electronics and Electricl Technologies (ICCEET), 2012(pp. 877-880). ...
  • Dasgupta, K., , et al., A genetic algorithm (GA) based ...
  • Chi, Y., et al. SLA-tree: a framework for efficiently supporting ...
  • Devi, P , Trilok Gaba, _ 'Implemen tation of Cloud ...
  • Liu, J., et al., Job scheduling model for cloud computing ...
  • parikh, H. and D. S chlierkamp-Vo _ sen, Predictive models ...
  • Botteri, P., et al., Bessemer's top 10 laws of cloud ...
  • prof. Dr. Jayat. S. Umale, P.A.C.. Survey on Job Scheduling ...
  • Chawla, Y. and M. Bhonsle, A study on scheduling methods ...
  • نمایش کامل مراجع