بهینه سازی زمان بندی کارها در ابرهای ترکیبی با استفاده از الگوریتم بهبود یافته ی کلونی زنبور عسل

در کاربردهای ابری فرض می شود که کارها برای اجرا شدن به تعدادی داده فایل از ابرهای عمومی یا اختصاصی احتیاج دارند داده فایل ها دارای مشخصات مختلفی هستند و بسته به ماهیت آنها حجیم نرمال یا محرمانه به آنها اجازه تکرار در محیط ابری داده می شود یا نمی شود در این تحقیق بمنظور بررسی ارتباط بین زمان تکمیل کارها روی ابرهای ترکیبی و زمان موردنیاز برای انتقال داده های مورد نیاز این کارها ابتدا مساله بصورت یک مساله بهینه سازی دو هدفه مدل شده و سپس یک روش مبتنی بر الگوریتم بهبود یافته ی کلونی زنبورهای عسل مصنوعی برای کشف منحنی مرزی پارتو ارائه می شود نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی و مقایسه ی آن با تکنیک های موجود عملکرد مناسب تکنیک ما در دستیابی به اهداف مساله ی کمینه سازی زمان تکمیل کار و زمان انتقال داده را به اثبات می رساند

کلیدواژه ها:

ابرهای ترکیبی ، بهینه سازی زمانبندی ، تکرار داده ، الگوریتم بهبود یافته ی کلونی زنبور عسل