شناسایی سیستم توسط برنامه نویسی ژنتیک بر روی فولاد API-X70
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 367
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_064
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در بسیاری از موارد بدست آوردن عبارت جبری که بیان کننده برخی از معادله توصیف کننده فیزیکی یک سیستم دینامیکی باشد لازم و ضروری است پژوهش بر روی معادله زنر هلمن و بدست آوردن ثوابت ماده معادله زنر از دیرباز مورد توجه محققین قرار گرفته است معادله زنر هلمن رابطه بین دما نرخ کرنش و نرخ تنش را بیان می نماید تخمین ثوابت معادله زنر باعث به دست اوردن شبکه بهینه فولاد می گردد دامنه وسیع کاربرد فولاد در صنایع و ساختمان سازی بر اهمیت حل این مسئله می افزاید بنا به اهمیت مسئله هدف طرح را بکارگیری برنامه نویسی ژنتیک در پیش بینی و بهینه سازی دانه بندی ذرات فولاد API-X70 قرار داده نتایج حاصل از اجرای این الگوریتم طبقه بندی شده و پارامترهای مختلف برنامه نویسی ژنتیک از نظر اثری که بر پاسخ نهایی معادله زنرهلمن مدل شده توسط الگوریتم دارند مرد بررسی قرار گرفته است برنامه نویسی ژنتیک یک فرایند بهینه سازی می باشد که می توان برای شناسایی چنین سازهای غیر خطی به کار برده شود در این طرح به چگونگی انجام شناسایی این سازه های غیر خطی توسط برنامه نویسی ژنتیک پرداخته شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه حبیبی نژاد
هیات علمی بخش کامپیوتر دانشگاه پیام نور ایران تهران
مصطفی خسروی
هیات علمی بخش فیزیک دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :