بررسی ارتباط بین اطلاعات حسابداری سهام و بازده سهام در صنایع غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NASMEA02_021
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
این تحقیق رابطه بین اطلاعات حسابداری سهام و بازده سهام را مورد بررسی قرار خواهد داد. جامعه آماریتحقیق طی یک دوره 5 ساله از سال 1392-1388 در صنایع غذایی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب و مورد آزمون قرار خواهد گرفت. پس از بررسی اولیه از سایت بورس اوراق بهادار به طورمجموع 85 شرکت فعال در صنعت غذایی به عنوان جامعه انتخاب و از بین آنها تعداد 16 شرکت های فعال وهمگن با توجه به در دسترس بودن صورتهای مالی و اطلاعات مورد نیاز طی دوره 5 ساله تحقیق در سایت هایبورس اوراق بهادار و کدال با استفاده از روش حذف سیستماتیک به عنوان نمونه انتخاب شد که متغیرمستقل دراین تحقیق اطلاعات حسابداری سهام شامل ارزش دفتری و سود هر سهم و جریان نقدی عملیاتیهر سهم بوده و متغیر وابسته بازده سالیانه سهام می باشد. جهت تجزیه و تحلیل آماری داده ها و آزمونفرضیه پژوهش،در بخش آمار توصیفی از جدول توزیع فراوانی، درصد و نمودار به همراه شاخص های مرکزی وپراکندگی و در بخش آمار استنباطی از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می شود. که نتایج حاصل شدهنشان می دهد بین متغیر ارزش دفتری سهام و بازده سالانه سهام همبستگی معناداری وجود ندارد. یعنیباافزایش یک درصددرارزش دفتری سهام ،بازده سهام هیچ تغییری نمیکند.و بین متغیر سود هر سهم و بازدهسالانه سهام همبستگی معناداری وجود ندارد.یعنی باافزایش یک درصددرسود هر سهم ،بازده سهام هیچتغییری نمی کند. و بین متغیر جریان نقد عملیاتی و بازده سالانه سهام همبستگی مثبت و معناداریوجوددارد. یعنی باافزایش یک درصددرجریان نقد عملیاتی، بازده سهام یک درصد افزایش پیدا می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا حمیدی پویا
دانشگاه آزاد اسلامی همدان
محمدرضا کریمی پویا
دانشگاه آزاد اسلامی همدان
حامد صالحی صابر
دانشگاه آزاد اسلامی همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :