عوامل موثر بر پذیرش سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MRMEA03_051

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در حالی که کلینیک سیستم پشتیبانی تصمیم دارای بسیاری مزایای اثبات شده است، جذب آن ها توسط پزشکان عمومی محدود شده است هدف ازاین پژوهش به منظور توسعه وکشف یک نظریه یکپارچه از پذیرش واستفاده ازتکنولوژی براساس مدل چگونه وچرا پزشکان عمومی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری را قبول کرده اند؟ به دلیل این بینش که چرا پزشکان عمومی ازسیستم پشتیبان تصمیم گیری را قبول کرده اند .به دلیل این بینش که چراپزشکان عمومی از سیستم پشتیبان تصمیم کلینکی ترکیب شده با دانش چگونگی استفاده پزشکان عمومی ازسیستم پشتیبانی تصمیم اجازه به گسترش استراتژی هایی به منظور تسهیل استقاده گسترده تر با بهبود نتایج در سراسر بسیاری از مناطق می دهد مصاحبه ای که با 37 پزشک عمومی شامل ترکیبی از زمینه آموزش و تجربه وضعیت انجام شده است .مدل توسعه نشان داد که چهار عامل اصلی پذیرش سیستم پشتیبانی تصمیم و استفاده موثر و مفید (ترکیب موضوع، مشاوره، توسعه حرفه ای وحضور بیمار )و تسهیل شرایط (ترکیب گردش کار، آموزش یکپارچه سازی)، سهولت استفاده و اعتماد در پایگاه دانش می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم های پشتیبانی تصمیم ، نظریه یکپارچه از پذیرش و استفاده ازتکنولوژی UTAT ، پزشکان عمومی ، پذیرش فناوری

نویسندگان

عبدالمحمد مهدوی

استاد درس مدیریت دانش دانشگاه تهران رئیس موسسه پژوهشی مدیریت مدبر

محمد رضا نیکوبیان کاری

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی (بازاریابی بین الملل) پردیس فارابی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Ahearn, S. Kerr, General practitioners' perceptions of the pharmaceutical ...
  • _ Arnott, G. Pervan, Eight key issues for the decision ...
  • Australian Bureau of Statistics, Private Medical Practices, Cat. No. 8689.0, ...
  • M. Boudreau, P _ st-imp lementation use of a complex ...
  • A. Burns, L. Williams, J. Maxham, Narrative text biases attending ...
  • E. Carson, D. Cramp, A. Morgan, A. Roudsari, Clinical decision ...
  • L. Carter, L. Schaupp, A. Evans, Antecedents to e-File adoption: ...
  • P. Chau, P. Hu, Information technology acceptance by professionals: a ...
  • P. Chau, P. Hu, Investigating healthcare professionals' decisions to accept ...
  • P.Y.K. Chau, K.Y. Tam, Factors affecting the adoption of open ...
  • D.R. Cooper, P.S. Schindler, Business Research Methods, McGraw Hill, London, ...
  • Department of Health and Ageing, General Practice Statistics, http ://www.healt. ...
  • B. Dick, Convergent Interviewing, Interchange, Brisbane, 1990. ...
  • J. Eberhardt, A. Bilchik, A. Stojadinovic, Clinical decision support systems: ...
  • I. Elbaltagi, N. McBride, G. Hardaker, Evaluating the factors affecting ...
  • J. Ely, J. Osheroff, M. Ebell, M. Chambliss, D. Vinson, ...
  • J. Emery, R. Walton, M. Murphy, J. Austoker, P. Yudkin, ...
  • S. Eom, The Development of Decision Support Systems Research: A ...
  • support, Decision Support Systems 33 (2) (2002) 127-142. ...
  • _ Shibl et al. / Decision Support Systems 54 (2013) ...
  • S. Eom, S. Lee, E. Kim, C. Somarajan, A survey ...
  • M. Garfield, Acceptance of ubiquitous computing, Information Systems Manage- ment ...
  • A. Gilmore, D. Carson, Integrative qualitative methods in a services ...
  • M. Gonil, D. Onkal, M. Lawrence, The effects of structural ...
  • M. Hagland, Reduced erroe ahead. Organizations are moving down the ...
  • P. Hu, P. Chau, O. Sheng, K. Tam, Examining the ...
  • M. Igbaria, N. Zinatelli, P. Cragg, A. Cavaye, Personal computing ...
  • T. Jensen, M. Aanestad, Hospitality and hostility in hospitals: a ...
  • K. Kawamoto, C. Houlihan, E. Balas, D. Lobach, Improving clinical ...
  • U. Kayande, A. De Bruyn, G. Lilien, A. Rangaswamy, G. ...
  • R.M. Lee, Doing Research on Sensitive Topics, Sage, London, 1993. ...
  • Y. Lee, K. Kozar, K. Larsen, The technology acceptance model: ...
  • G. Leung, P. Yu, I. Wong, J. Johnston, K. Tin, ...
  • J. Li, R. Kishore, How robust is the UTAUT instrument? ...
  • J. Lin, H. Chan, Y. Jin, Instant messaging acceptance and ...
  • N. Lorenzi, R. Riley, Managing change, Journal of the American ...
  • _ Mackrell, D. Kerr, L. Von Hellens, A qualitative case ...
  • T.T. Moores, Towards an integrated model of IT acceptance in ...
  • M. Morris, _ Venkatesh, Age differences in technology adoption decisions: ...
  • M. Morris, V. Venkatesh, P. Ackerman, Gender and age differences ...
  • NEDST, Report to Health Ministers: Electronic Decision Support in Australia, ...
  • http ://www. ahic _ org. au/downlo ads/nedsrept.p df (Accessed 14 ...
  • D. Nevo, Y.E. Chan, A temporal approach to expectations and ...
  • D. O'Leary, Auditor environmental assessments, International Journal of Accounting Information ...
  • G. Pare, C. Sicotte, H. Jacques, The effects of creating ...
  • M. Patton, Qualitative Evaluation and Research Methods, Sage, Newbury Park, ...
  • J. Pearson, L. Crosby, T. Bahmanziari, E. Conrad, An empirical ...
  • R. Pennington, S. Kelton, D. DeVries, The effects of qualitative ...
  • C. Perry, Processes of a case study methodology for postgraduate ...
  • M. Persson, T. Mjorndal, B. Carlberg, J. Bohlin, L. Lindholm, ...
  • C. Ruland, Handheld technology to improve patient care: evaluating a ...
  • G. Scally, L. Donaldson, Clinical governance and the drive for ...
  • V. Sinchenko, J. Westbrook, S. Tipper, M. Mathie, E. Coiera, ...
  • T. Spil, C. Katsma, R. Stegwee, Information systems and healthcare ...
  • F. Sullivan, E. Mitchell, Has general practitioner computing made a ...
  • H. Sun, P. Zhang, The role of moderating factors in ...
  • S. Taylor, P. Todd, Assessing IT usage: the role of ...
  • S. Taylor, P. Todd, Decomposition and crossover effects in the ...
  • J. Teich, P. Merchia, J. Schmiz, G. Kuperman, C. Spurr, ...
  • V. Venkatesh, Where to go from here? Thoughts on future ...
  • V. Venkatesh, F. Davis, A theoretical extension of the technology ...
  • v. Venkatesh, M. Morris, Why don't men ever stop to ...
  • v. Venkatesh, M. Morris, P. Ackerman, A longitudinal field investigation ...
  • v. Venkatesh, C. Speier, M. Morris, User acceptance enablers in ...
  • v. Venkatesh, M. Morris, G. Davis, F. Davis, User acceptance ...
  • R. Walton, C. Gierl, P. Yudkin, H. Mistry, M. Vessey, ...
  • D. Yardley, Successfiul IT Project Delivery: Learning the Lessons of ...
  • R.K. Yin, Case Study Research: Design and Methods, 2nd ed. ...
  • _ _ for user-centered decision support Systems Manuela ...
  • Decision support system and knowledge -based strategic management B ader.A ...
  • Adoption of web-based group decision support systems: Conditions for growth ...
  • Clinical Decision Support: Strategies for Success Mohamed Khalifa, MD, 2014 ...
  • Decision - Making, and Their Relation to The Knowledge Management ...
  • A Domain Knowledge Based Method on Active and Focused Information ...
  • BIG DATA in decision making processes of enterprises Helena Koscielniaka*, ...
  • Decision support system and knowledge -based strategic management _ B ...
  • Personalized Clinical Decision Support with Complex Hospital-Level Modelling ergey V. ...
  • Adoption of web-based goup decision support systems: Conditions for growth ...
  • Data visualization for truth maintenance in clinical decision support systems ...
  • نمایش کامل مراجع