بگارگیری فرآیند تحلیل شبکه ای برای ارزیابی عوامل موثر بر کاهش زمان انتظار تامین قطعات کانبانی در شرکت ساپکو

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 472

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MRMEA03_045

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

رشد صنعت خودرو و افزایش تعداد قطعه سازان در زنجیره تامین خودروی کشور، روز به روز بر اهمیت برنامه ریزی منابع در این زنجیره می افزاید. با سرعت گرفتن تغییر نظام رقابتی بازار و نیز با توجه به عمر کوتاه محصولات، راهبردهای جدید برای ارضاء نیازهای مشتریان ضرورت می یابد .تحقیقات نشان داده که اجرای فلسفهء تحویل به موقع و برنامه ریزی منابع ساخت، هر یک به تنهایی، در کاهش هزینه تاخیر در تحویل به موقع قطعات و زمان تحویلی از سوی تامین کننده تاثیری نخواهد داشت .کاهش زمان انتظار در هر مرحله، مهمترین عاملی است که یک تولید کننده می تواند به این الزامات پاسخ دهد .کاهش زمان انتظار در مرحله تامین قطعات کانبانی نیز مهمترین مرحله کاهش زمان انتظار می باشد .از اینرو هدف این تحقیق، شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر کاهش زمان انتظار تامین قطعات کانبانی در صنعت خودرو می باشد. تحقیق حاضر، در شرکت ساپکو و در بازده زمانی ،تابستان و پاییز 1394 اجرا شد. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش را خبرگان و تصمیم گیرندگان حوزه برنامه ریزی تامین قطعات در شرکت ساپکو تشکیل دادند که تعداد 19 نفر بود. بدین منظور عوامل موثر بر کاهش زمان انتظار تامین قطعات کانبانی با مرور ادبیات و مشورت با خبرگان استخراج گردید .سپس عوامل شناسایی شده با توجه به نوع در سه دسته تامین کنندگان، حمل و نقل، و مشتری طبقه بندی شدند .در ادامه، روابط عوامل شناسایی شده با استفاده از ماتریس همبستگی بدست آمد و مدل شبکه ای تحقیق بر مبنای این روابط شکل گرفت .در نهایت نیز وزن و اهمیت هر یک از عوامل با استفاده از تحلیل شبکه ای بدست آمد. در نهایت پیشنهاداتی برای کاهش زمان انتظار تامین قطعات کانبانی در شرکت ساپکو ارائه شد.

نویسندگان

اسداله اسدپور نیگجه

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد قزوین

سعید مافی ترابی

عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :