بهینه سازی حل جدول زمانی امتحانات با استفاده از ماشین های یادگیر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAYCOMP01_092

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در این تحقیق سعی خواهیم کرد تا ضمن ارائه مساله جدول زمانی امتحانات با استفاده از مفهوم ماشین های یادگیر توزیعی عمل انتخاب هیورستیک را به طور داینامیک و از بین تعدادی هیورستیک موفق و معروف انجام دهیم. به این ترتیب می توانیم بهترین ترکیب هیورستیک ها را به طور هوشمند انجام داده و مساله را عمومیت داده و منحصر به نمونه خاصی ننماییم. مضاف بر اینکه با هیورستیک بهترین پریود ، از درج امتحان انتخابی به طور تصادفی در دوره های زمانی خودداری کرده و تنها بر اساس میزان محدودیت نرم بهترین پریود را انتخاب نماییم. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم حاکی از نتایجی قابل مقایسه با برترین نتایج بدست آمده در این حوزه روی داده های محک معروف و حتی در موردی بهتر از آنها دارد.

نویسندگان

مژگان شریف زاده

کارشناسی ارشد،گروه فناوری اطلاعات ، آموزش و پرورش استان کرمان

زهرا بیرامی

کارشناسی ارشد،گروه فناوری اطلاعات ، آموزش و پرورش استان کرمان

مریم زابلی پور

کارشناسی ارشد،گروه فناوری اطلاعات ، آموزش و پرورش استان کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Miles, RComputer timetabling: A ...
  • bibliography. British Journt of Educational Technology. 6(3): 16- 201975. ...
  • A survey of practical، M.W .[2] Carter applications of examination ...
  • Recent developments in M.W and G. Laporte. practical examination timetabling. ...
  • Burke E.K, Y. Bykov, J.P. Newall, and S. A time ...
  • Barrena Eva, David Canca , Leandro C. Coelho , Gilbert ...
  • Omar J. Ibarra-Rojas , Ricardo Giesen , Yasmin A. Rios-Solis ...
  • RuibinB ai, JingpengLi, ...
  • نمایش کامل مراجع