بهینه سازی فرایند تولید موارد آزمون به کمک الگوریتم های تکملی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAYCOMP01_018
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
آزمون نرم افزار بخش لاینفک و مهم از فرایند تولید نرم افزار است. این قسمت از فرایندها کمک می کند تا مشکلات سامانه بصورت سریع شناسایی شوند. هنگامی که کد منبع تولید شد، نرم افزار باید آزموده شود تا خطاهای ممکن، قبل از تحویل به مشتری کشف گردد. هدف در آزمون نرم افزارها، طراحی موارد آزمونی است که احتمال یافتن خطا را با حداقل مقدار کار و زمان، بالا ببرد. در تولید موارد آزمون باید داده هایی یافت شوند که بهترین مقادیر را برای پیمایش مسیر آزمون داشته باشند. به همین منظور در این مقاله سعی شده روش هایی از تولید موارد آزمون که بر اساس الگوریتم های تکاملی می باشند بررسی شوند، نتیجه این بررسی نشان می دهد که الگوریتم های تکاملی یکی از بهترین گزینه های ممکن در زمینه موضوع مورد بحث می باشند. از آن جا که تولید موارد آزمون بهینه به عنوان یک اصل اساسی در حوزه مهندسی نرم افزار مورد توجه است، بررسی انجام شده در این مقاله می تواند به عنوان یک مرجع مورد استفاده محققین قرار بگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم سالخورد
دانشجوی کارشناسی ارشدگروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان،
وحید خطیبی بردسیری
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :