Constrained nonlinear model predictive controller design to propose an appropriate anti-angiogenesis treatment program of tumor growth
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 576
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI02_133
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Absence of well-defined tumor vasculature plays an important role in the transport of effective doses of anticancer tumor drugs to the tumor. According to this, antiangiogenictherapy is a novel treatment approach for cancer. In this paper we consider a mathematical model of tumor–cellsinteractions with endothelial cells in presence of antiangiogenesisdrug endostatin. The problem how to schedule a given amount of drugs to achieve a maximum reduction in thetumor volume is considered as an optimal control problem. For this purpose a nonlinear model predictive controller (NMPC)considering drug injection constraints is designed. NMPC originally developed in the community of industrial processcontrol, is a potentially effective approach to optimal schedulingof cancer therapy. Simulation results show that proposed control method can be effectively reduced tumor volume with considering drug injection constraints.
کلیدواژه ها:
Tumor Growth ، Nonlinear Model Predictive Control ، Cancer Treatment ، Anti-angiogenesis ، Input Constraints
نویسندگان
Mohsen Razzazan
Department of Electrical Engineering Science and Research Branch, Islamic Azad University Tehran, Iran
Farideh Mohammadhassani
Department of Electrical Engineering Shahrood University Shahrood, Iran
Amin Ramezani
Department of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :