Applicationof quality management in knowledge management. A case study in insurance company.
محل انتشار: ششمین کنفرانس مدیریت دانش
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 367
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC06_473
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Knowledge management (KM) is a modern approach that deals with the greatest capital of organization i.e.knowledge.On the other hand, Quality function deployment (QFD) is a powerful method of Quality management (QM)which moves toward continuous improvement by increasing customer satisfaction.Both of the proposed approaches aim at certain more organizational knowledge for performance improvement. This suggests that, there is a close relationship between QFD and KM. Despitesuch an important relationship,there are little studiesin field of the links between these two approaches.Therefore the present paper proposes an integrated view of QFD and KM. For this purpose a fuzzy QFD approach is applied to prioritize KM solutions.The proposed model is presented and tested using survey data collected from an insurance company. Fourteenattributes with sixteen feasible solutions for implementing KM at insurance company are identified. The results revealed that the most important KM solutions for the insurance company are „additional value guidance‟, „establishment of multiple knowledge-sharing channels‟, „promotion of employees‟ awareness of KM‟, „strengthening of the performance evaluation system and improving trust‟ and „use of groupware and other software‟, „establishment of a decision-making support system‟.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somayeh Molaei
M.Sc. student, Department of Industrial Engineering, Amirkabir University ofTechnology,
Abbas Afraze
Associated Professor, Department of Industrial Engineering, AmirkabirUniversity of
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :