عوامل کلیدی موفقیت درمدیریت دانش موردمطالعه: شرکت توزیع برق منطقه ای شهرستان سنندج
محل انتشار: ششمین کنفرانس مدیریت دانش
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 623
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC06_102
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش بررسی اثرات عوامل کلیدی موفقیت درمدیریت دانش می باشد این پژوهش درشرکت توزیع برق منطقه ای شهرستان سنندج انجام شده است عوامل موفقیت مدیریت دانش دراین پژوهش ازمدل هوانگ و لی 2012 انتخاب گردیده است به منظور جمع اوری داده ها ازپرسشنامه استاندارد هوانگ و لی 2012 برای سنجش ابعادعوامل موفقیت مدیریت دانش استفاده شده است جامعه اماری این پژوهش کلیه کارکنان شرکت توزیع برق منطقه ای شهرستان سنندج می باشد و ازاین جامعه ی اماری 120نفر ازکارکنان شرکت مورد بررسی قرارگرفتند به منظور بررسی روابط بین متغیرهای پژوهش ازتکنیک مدلیابی معادلات ساختاری و نرم افزار LISREL استفاده شده است نتایج شاخصهای خوبی برازش مانند MSEA ، GFI ٚ AGFIنشان دهنده برازش خوب مدل و قابل استفاده بودن نتایج آن است براین اساس نتایج بدست امده حاکی ازآن است که ابعادعوامل موفقیت مدیریت دانش یعنی محیط ویژگیهای فردی ویژگیهای KM ویژگیهای سازمانی زیرساخت it و عوامل فرهنگی دارای تاثیرمعنادار و مستقیم و براجرای مدیریت دانش هستند همچنین اثرات غیرمستقیم دراین پژوهش نیز شناسایی و تجزیه و تحلیل شده اند نهایتا اینکه پیشنهادهایی درپایان پژوهش ارایه شده است
کلیدواژه ها:
مدیریت دانش ، عوامل موفقیت مدیریت دانش CSF ، اجرای مدیریت دانش ، شرکت توزیع برق منطقه ای شهرستان سنندج ، مدل یابی معادلات ساختاری
نویسندگان
عادل صلواتی
دکتری مدیریت دولتی دانشگاه علامه طباطبایی استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحدسنندج
مجتبی رستمی نوروزآباد
کارشناس ارشدمدیریت بازرگانی مالی عضوباشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحدسنندج
فاطمه ملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی بازرگانی بین الملل دانشگاه آزاد اسلامی واحدسنندج
سامان رحمانی نوروزآباد
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی مالی عضوباشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحدسنندج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :