جداسازی سیگنال فعالیت در داده های fMRI توسط روش تحلیل مؤلفه های مستقل (ICA)

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,637

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME11_053

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای تحلیل مؤلفه های مستقل (ICA) با نام نقطه ثابت (fixed-point) معرفی شده و کارایی آن برای جداسازی سیگنال فعالیت fMRI از سیگنال های نویز و سایر سیگنالها مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا این الگوریتم را روی داده های ساختگی امتحان کرده و از میزان قابلیت این الگوریتم در جداسازی سیگنالهای مختلف اطمینان حاصل کرده تا مقایسه ای بین این روش جدید با روش های معمول ICA مثل infomax انجام شود. سپس در مورد یک مجموعه تصاویر fMRI مربوط به یک آزمایش حرکتی به کار گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم نقطه ثابت بسیار سریع تر از روش های معمول همگرا می شود و توانایی بازسازی انواع سیگنال ها را دارد و بدون اینکه احتیاجی به داشتن اطلاعات در مرود نحوه انجام آزمایش و زمان شروع و خاتمه آن باشد به خوبی سیگنال فعالیت و ناحیه فعال مغز را جدا می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل مؤلفه های مستقل (ICA) - fMRI - نقطه ثابت (Fixed-Point)

نویسندگان

ستار میرزا کوچکی

استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت

امیرحسین طاهرزاده

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشکده فنی دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bharat B. Biswal _ John L. Ulmer ، Blind Source ...
  • Multiple Signal Sources of fMRI Data Sets Using Independent Component ...
  • M. J. McKeown, S. Makeig , G. Brown , T.P. ...
  • M.J. McKeown, T.P. Jung, S. Makeig, G. Brown, S. Kindermann, ...
  • M.J. McKeown, T.J. Sejnowski 'Independent Component Analysis of fMRI Data: ...
  • Independent؛ [5] Te-Won Lee Component Analysis; Theory and Applications' Kluwer ...
  • Aopo Hyvarinen, 'Independent Component Analysis by Minimization of Mutual Information', ...
  • A. Hyvarinen, E. Oja, ،0A Fixed- Point Algorithm for Independent ...
  • _ Tranian Conference on Biomedical Engineering, February 2004 ...
  • نمایش کامل مراجع