استفاده از استراتژی های نمونه برداری غیر مخرب برای پایش مواجهه گونه های پرندگان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی محیط زیست و منابع طبیعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 614
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IENC01_055
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
با توجه به توانایی جانوران در جذب و انباشته نمودن آلاینده ها دراندام های خود، تعیین غلظت آلاینده ها در اندام های آنها شاخصیمناسب به منظور ارزیابی سلامت اکوسیستم است که موجب آگاهیمدیران و برنامه ریزان محیط زیست از تغییرات محیطی آلاینده ها وپیش بینی آثار جانبی آنها می شود. رایج ترین روش در زمان استفادهاز پرندگان برای مطالعات پایش زیستی، کشتن آنها و اندازه گیریغلظت آلاینده ها در اندام های داخلی آنها است؛ اما در اکثر مواقعبه دلایل اخلاقی و حفاظت از گونه ها این امر امکان پذیر نیست وباعث ضرورت توسعه تکنیک های غیر مخرب برای ارزیابی مواجهه باآلاینده ها و اثرات مواد شیمیایی می شود. ازاینرو در این مطالعه بهبررسی عملکرد شاخص های زیستی غیر کشنده و غیر مخربازجمله تخم، پوسته تخم، پر و فضله پرندگان برای مطالعات پایشآلودگی های محیط زیستی پرداخته شده است. اگرچه مقایسهغلظت ها در تخم، پوسته تخم، فضله و پر پرنددگان با یکدیگر کارسختی است؛ اما می توان از چنین نمونه هایی با در نظر گرفتنشرایط گونه ازجمله مهاجر و یا مقیم بودن، زمان و مکان، سن وجنس نمونه و هدف مطالعه به عنوان ابزاری غیر مخرب و سودمندبرای مطالعات پایش زیستی استفاده کرد. درنهایت نکات مهمی درهنگام استفاده از این نمونه ها ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد زرین تاب
دانشآموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
روح الله میرزایی
استادیار محیط زیست، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
حجت الله علی بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :