The Impact of Demographic Characteristics on Employees'Performance Dimensions
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم اجتماعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 579
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMSCONF02_029
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
the most important challenges of organizations. It is proved that some performance f actors like motivation, are influenced by the employees'demographic characteristics, mentioned by many researchers as an effective factor on employees' performance dimensions. The objectiveof this research was to investigate the impact of judges' demographic characteristics on their quantitative and qualitative performancedimensions. The statistical population of this research were the judges of Khuzestan Provenance Courts (Iran) through the years 2008 up to2014. Since the complete information about the population members' demographic characteristics and their performance was available, westudied the whole population. Judges’ demographic characteristics data collected from their personnel information files and the data of theirperformance collected from Judicial Case Management System. Analysis of variance (2-way ANOVA) and parameter estimate tables by95% confidence level used for data analysis and separate statistical test used for every dimension of performance. The results showed thatdemographic characteristics have significant influence on judges' performance dimensions, although their effect on each dimension ofperformance was different.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Emad Hamidavi
Graduate Student, Department of Executive Management, Ahvaz Branch, Islamic Azad University,Ahvaz, Iran.
Mohammad Hosseinpour
Associate Professor, Department of Educational Management, Ahvaz Branch, Islamic AzadUniversity, Ahvaz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :