افزایش کیفیت دسته بندی متون با استفاده از کمیته های دسته بندی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,460

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE14_195

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387

چکیده مقاله:

کمیته های دسته بندی در دسته بندی خودکار اسناد، کارایی بهتری نسبت به سایر روش ها از خود نشان داده اند. در این تحقیق، یک روش جدید در ایجاد کمیته های دسته بندی بر مبنای کمیته های bagging ارائه شده است. بر اساس روش پیشنهادی، ابتدا مجموعه اسناد آموزش با یک روش خوشه بندی به چند خوشه، بر اساس مشابهت یا عدم مشابهت کلاس های اسناد آموزشی، تقسیم می شود و سپس از روی هر خوشه از اسناد، یک دسته بند آموزش داده شده و به عنوان عضو کمیته قرار داده می شود (روش یادگیری اعضای کمیته یکسان است). در ارزیابی روش ارائه شده مشخص شد که افزایش کارایی بر مبنای معیار دقت و معیار بازخوانی در کمیته بیزین ساده، بیشتر از سایر کمیته ها بوده و به ترتیب 12 درصد و 5/1 درصد می باشد.

نویسندگان

علی اکبر صدری

دانشگاه تربیت مدرس دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • انتخاب خصیصه به روش ترکیبی فیلتری - روکشی در دسته بندی متون [مقاله کنفرانسی]
  • A New :RCV1ن _ [21] Lewis D. D., Yang Y. ...
  • Joachims T., Freitag T. and Mitchell D. _، ،WebWatcher: A ...
  • Giorgetti D. and Sebastiani F. _، ،Multiclass text c ategorization ...
  • Sebastiani F., ،، Machine Learning in Automated Text C ategorization ...
  • Koller D. and Sahami M., _، H ierarchically classifying documents ...
  • Yang Y. and Liu, X. _ _ re- examination of ...
  • Li Y. H. and Jain A. K. _ 4Clas sification ...
  • Joachims T. _ _ Text categorization with support Vector machines: ...
  • cOncept drift With Detecting؛ 8 Klinkenberg R. and Joachims T., ...
  • Apte C., Damerau F.J. and Weiss S.M., ،0Automated learning of ...
  • Larkey L. S. and Croft W.B., *Combining classifiers in text ...
  • Nardiello P. _ Sebastiani F. and Sperduti A. _ ...
  • Discretizing continuous attributes in AdaBoost for text c ategorization _ ...
  • Breiman L. _ *Bagging predictors'. Machine Learning, Vol. 24, pp. ...
  • Steinbach M., Karypis G. and Kumar V., 00A Comparison of ...
  • Aggarwal C. C., Gates S. C. and Yu P. S., ...
  • Debole F. and Sebastiani F. _ _ Supervised term weighting ...
  • Aas K. and Eikvil L., ،Text C ategorization: A survey ...
  • El -Hamdouchi A. and Willet P., *Comparison of Hierarchic Ag ...
  • Lewis D.D., *Naive(B ayes) at Forty: The independence Assumption in ...
  • Debole F. and Sebastiani F. _، An analysis of the ...
  • نمایش کامل مراجع