کاربرد روشهای AHP فازی و SIS TOP فازی و مقایسه نتایج آن ها به منظور انتخاب و اولویت بندی گیاهان بومی در منطقه معدنی چادرملو
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 679
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAN03_082
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
وسعت زمینهای تحت تاثیر فعالیتهای معدنکاری بهویژه محلهای انباشت باطله، روز به روز افزایش مییابد. درنتیجه هر روز ضرورت اجرای احیای زمین معادن نیز بیشتر میشود. انتخاب گونه گیاهی و کاشت آن به منظور حفظ محیط زیست منطقه و بازسازی معدن سنگ آهن چادرملو از مهمترین اهداف این پژوهش است. این معدن در ناحیه کویری شهر بافق از استان یزد قرار دارد. برای انتخاب گیاهان مناسب برای بازسازی معدن و کاشت گیاهان در این منطقه، ابتدا بر اساس نوع گیاهکاری، سازگاری گیاهان با شرایط اقلیمی و آب و هوا و خاک ناحیه، چند گونه گیاهی، انتخاب شده و معیارهای مختلف در نظر گرفته شد که چشمانداز منطقه، مقاومت در برابر بیماری و حشرات، قدرت و نحوه رشد، دسترسی به گونه گیاهی، بازدهی اقتصادی، حفاظت از خاک و ذخیره آب، جلوگیری از انواع آلودگیها میباشند. ماتریسهای تصمیمگیری بر اساس پرسشنامههای اهمیت معیارها و گزینهها که توسط کارشناسان تکمیل گردیده، به دست آمده اند و گونههای گیاهی بر اساس فاکتورهای ثانویه (معیارها)، با روش SIS TOP فازی و AHP فازی، اولویتبندی شدند. در نهایت، مناسبترین گونههایگیاهی در محدوده معدنکاری در هر دو روش، درمنه دشتی رتبه اول و سالسولای یزدی و انواع شور امتیازات تقریبا برابر وقیچ کمترین امتیاز را به دست آورده اند. در این پژوهش، نتایج یکسانی با هر دو روش به دست آمد.
کلیدواژه ها:
احیای زمین معادن ، انتخاب گونه گیاهی ، معدن آهن چادرملو ، روش AHP فازی ، روش SIS TOP فازی ، درمنه دشتی
نویسندگان
ایرج علوی
دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی واحدقائمشهر دانشگاه آزاد اسلامی قایمشهر ایران
مهدیه مسلمی
دانشجوی ارشد مهندسی محیط زیست گرایش الودگی گروه منلبع طبیعی دانشگاه قایمشهر
علیرضا افرادی
دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی واحدقائمشهر دانشگاه آزاد اسلامی قایمشهر ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :