ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

رویکرد شبیهسازی فازی – DEA فازی ترکیبی برای بهینهسازی تخصیص اپراتور با تاثیرات یادگیری در CMS محصولات چندگانه

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم پایه و تحقیقات بنیادی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 343

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/548531

شناسه ملی سند علمی:

ICCSR01_158

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

تحلیل پوششی داده های فازی ترکیبی (FDEA (و روش شبیهسازی کامپیوتری فازی برای بهینه سازی تخصیص اپراتور در سیستم های ساخت سلولی چند محصولی ( CMS (با تاثیرات یادگیری را ارائه می کنیم. تخصیص اپراتور موضوعی چا لش آور در سیستم های ساخت انعطافپذیری بطور کلی و در CMS بطور خاصاست هدف اصلی ملاحظه قالب های مختلف اپراتوره ا و تاثیرات یادگیری با کمک شبیهسازی فازی و DEA فازی است. FDEAبرای ارزیابی گزینههای شبیهسازی در سطوح مختلف عدم اطمینان به کار میرود. این تحقیق زمانهای برپایی فازی و چند محصولی و زمانهای پردازش برای مدل سازی CMS را بررسی و تاثیرات یادگیری را برای تخصیص بهینه اپراتورها در نظر گرفته و باهم ترکیب می کند.

کلیدواژه ها:

سیستم ساخت سلولی (CMS )تاثیری یادگیری ، تحلیل پوشش داده های فازی (FDEA) ، شبیهسازی کامپیوتری

نویسندگان

عباس آقاپور

دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز ایران خودرو

مهسا آقاپور

دانشگاه پیام نور مرکز تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Azadeh, M. Anvari, B. Ziaei, K. Sadeghi, An integrated ...
  • manufacturing systems, Int. J. Adv. Manuf. Technol. 46 (2010) 361-375. ...
  • J.T. Black, The design of manufacturing cells (step onee to ...
  • M. Lulu, J.T. Black, Analysis of mamufacturing cells operated by ...
  • D. Biskup, Single-machine scheduling with learning considerations, Eur. J. Oper. ...
  • C.C. Wu, W.C. Lee, Single-machine and flowshop scheduling with a ...
  • T. Ertay, D. Ruan, Data envelopment analysis based decision model ...
  • X. Luo, W. Li, Y. Tu, D. Xue, J. Tang, ...
  • Y. Kuo, T. Yang, A case study on the operator ...
  • Y. Kuo, T. Yang, Optimization of mixed-skil multi- line operator ...
  • A. Azadeh et al. / Applied Mathematical Modelling 37 (2013) ...
  • T. Yang, M.C. Chen, C.C. Hung, Multiple attribute dec ision-making ...
  • N. Singh, Y.P. Aneja, S.P. Rana, A bicriterion framework for ...
  • R.S. Russell, P.Y. Huang, Y. Leu, A study of operator ...
  • A.S. Girsel, S.B. Ivan, Optimal operator assignment and cell loading ...
  • K. Nakade, K. Ohno, An optimal worker allocation problem for ...
  • K. Nakade, R. Nishiwaki, Optimal allocation of heterogeneous workers in ...
  • A. Charnes, W.W. Cooper, E. Rhodes, Measuring the efficiency of ...
  • J. Zhu, Data envelopment Vs. principal component analysis: an illustrative ...
  • A. Azadeh, S. Jalal, Identifying the economic importance of industrial ...
  • A. Azadeh, V. Ebrahimipour, An integrated approach for assessment and ...
  • M. Khouja, The use of data envelopment analysis for technology ...
  • A. Azadeh, M. Anvari, Imp lementation of multivariate methods as ...
  • simulation in CMS, in: Summer Simulation Multi- conference (SummerSim" 06), ...
  • Z. Sinuany-Stern, A. Mehrez, Y. Hadad, An AHP/DEA methodology for ...
  • J. Sheng, T. Sueyoshi, A unified framework for the selection ...
  • C.G. Sen, G. Cinar, Evaluation and pre-allocation of operators with ...
  • P.A.A. Garcia, R. Schirru, E. Frutuoso, P.F. Melo, A fuzzy ...
  • W. Desheng, Y. Zijiang, L. Liang, Efficiency analysis of cross-region ...
  • S. Onut, S.S. Kara, T. Efendigil, A hybrid fizzy MCDM ...
  • Z. Ayag, R.G. Ozdemir, A fuzzy AHP approach to evaluating ...
  • C.C. Tsai, C.Y. Lee, Optimization of manufacturing cell formation with ...
  • mathematical programming model, Int. J. Adv. Manuf Technol. 3. (2006) ...
  • J. Luo, L. Tang, A hybrid approach of ordinal optimization ...
  • M.S. Saati, A. Memariani, G.R. Jahanshahloo, Efficiency analysis and ranking ...
  • D. Biskup, A state-of-the-ar review on scheduling with learning effect, ...
  • A. Janiak, R. Rudek, Exp erience-based approach to scheduling problems ...
  • C.C. Wu, W.C. Lee, T. Chen, Heuristic algorithms for solving ...
  • T. Eren, E. Guner, Minimizing total tardiness in a scheduling ...
  • X. Huang, J.B. Wang, L.Y. Wang, W.J. Gao, X.R. Wang, ...
  • J. Buckley, Simulating Fuzzy Systems (Studies in Fuzziness and Soft ...
  • A.A. Pritsker, J. Oreilly, Simulation with Visual SLAM and Awesim, ...
  • J. Wang, A. Kusiak, Computational Intelligence in Manufacturing Handbook, CRC, ...
  • AutoAssess users manual, Technical Report, Deaprtment of Industrial Engineering, University ...
    • نمایش کامل مراجع