حل مساله maze به روش یادگیری تقویتی فازی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,301

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE14_172

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387

چکیده مقاله:

یکی از مسائل کلاسیک در عرصه هوش مصنوعی مساله maze میباشد. این مساله با روش هایی از جمله الگوریتم ژنتیکی، کلونی- مورچه و توابع بازگشتی حل شده است. در این مقاله الگوریتمی را که بر پایه روش یادگیری تقویتی فازی می باشد برای حل این مساله ارائه کرده ایم. سرعت بالا و همگرایی مناسب به هدف از جمله مزایای این روش می باشد که در این مقاله به آن اشاره شده است. با استفاده از روش فازی در الگوریتم های یادگیری می توان ابهامات عامل از محیط را برطرف نمود و یکسری محدودیت را از بین برد.

نویسندگان

یاسر حجتی ملکشاه

دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد علی آبین

دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tom M. Mitchell, ،+Machine Learning, WCB/Mc Graw-Hill, 1997. ...
  • Watkins C., Learning from delayed rewards PhD Thesis _ Universityof ...
  • Glorennec P.Y. , JouffeL. _ _ Reinforc ement learning for ...
  • Berenji H., Khedkar P., "Fuzzy Q-learning for generalization of reinforcement ...
  • GelorennecP .Y. _ _ FuzzyQ -learning and Dynamical Fuzzy Q-learning" ...
  • So-Joeng Youn, Kyung-Whan Oh _ "A Fuzzy Reinforc ement Function ...
  • نمایش کامل مراجع