حل مساله maze به روش یادگیری تقویتی فازی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,301
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_172
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
یکی از مسائل کلاسیک در عرصه هوش مصنوعی مساله maze میباشد. این مساله با روش هایی از جمله الگوریتم ژنتیکی، کلونی- مورچه و توابع بازگشتی حل شده است. در این مقاله الگوریتمی را که بر پایه روش یادگیری تقویتی فازی می باشد برای حل این مساله ارائه کرده ایم. سرعت بالا و همگرایی مناسب به هدف از جمله مزایای این روش می باشد که در این مقاله به آن اشاره شده است. با استفاده از روش فازی در الگوریتم های یادگیری می توان ابهامات عامل از محیط را برطرف نمود و یکسری محدودیت را از بین برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر حجتی ملکشاه
دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد علی آبین
دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :