Effect of Ultrasonication Technique in the Physicochemical Properties of Chitosan Nanoparticles
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 416
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSR01_012
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Chitosan nanoparticles (CNs) are prepared via ionic gelation of tripolyphosphate (TPP) and chitosan. Operational conditions such as ultrasonication have great effects on physicochemical characteristics of CNs. Thus, in this study the effects of ultrasonication on mean particle size, particle size distribution and morphology of CNs have been investigated by laser light scattering (LLS) and scanning electron microscopy (SEM). It is observed that constant power amplitude and increasing sonication time result in changes in mean particle size and particle size distribution. When the sonication time extends from 0 to 20 minutes, the mean particle size and particle size distribution of CNs significantly increases. CNs with mean particle size of 212nm by LLS and 97 nm by SEM are obtained in the batch prepared without using ultrasonication technique. Thus, this study confirms process parameters and base materials properties affect dispersion of the nanoparticles and this operational condition isn’t acceptable approach to disperse CNs into the base material.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
m motiei
Faculty of Science, Razi University, Kermanshah, Islamic Republic of Iran;
s kashanian
Faculty of Chemistry, Sensor and Biosensor Research Center (SBRC) & Nanoscience and Nanotechnology Research Center (NNRC), Razi University, Kermanshah, Islamic Republic of Iran;
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :