Box-Behnken Experimental Design for Optimizing HSSPME-GC-MS

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 631

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSR01_007

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

The goal of the present study is to find the optimal conditions of temperature and extraction time, VOC and NaCl amount, and desorb time of extractionreaction that takes place in the vial while performing the HS-SPME procedure for the determination by GC/MS of six analytes (benzene, toluene, ethylbenzene, ortho xylene, metha xylene and para xylene) and the corresponding IS (MIBK) by fitting and analyzing a response surface for each one. The papershows Box-behnken experimental design (BBD) as a useful technique to improve and optimize an extraction condition and embody the effect that someexperimental factors exert on several analytical responses. A five-factor, three-level BBD was used to optimizing. Forty six batches were prepared andevaluated for responses as dependent variables .In the optimal experimental conditions (2332 gr NaCl,2362 microliter VOC, 02 ◦C extraction temperature, 11 min extraction time and 62 second desorb time) determined by means of a HS-SPME–GC/MS system is carried out..

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Mahdi Rahmani

Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran

Ali Niazi

Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran,

Marzieh Habibi

Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran,

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ferreira SLC, Bruns RE, Ferreira HS, Matos GD, David JM, ...
  • S. Fustinoni, F. Rossella, L. Campo, R. Mercadante, and P.A. ...
  • نمایش کامل مراجع