Analog CMOS Kernel for ML Decoding of Convolutional Codes
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,638
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_139
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
Decoding of convolutional codes are computationally demanding especially with large code words. It is argued that analog implementations of such decoders can be much more efficient than its digital counterpart. Viterbi Algorithm (VA) is an efficient method to achieve a Maximum Likelihood (ML) solution for convolutional codes. Implementation of Add- Compare-Select which is the kernel of digital realization of the algorithm is still challenging because its effect on overall speed and power consumption of decoder. In this paper a current-based analog CMOS circuit is introduced and demonstrated by its transient and DC simulation results, assuming a 0.35μm CMOS technology. Two main source of errors due to practical limitation of the proposed circuit are also considered. Behavioral simulation shows that performance degradation with respect to standard VA is negligible.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M.R. Zahabi
Xlim – UMR CNRS ۶۱۷۲ , Departement C۲S۲ , University of Limoges
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :