ادغام در مرحله تصمیم گیری برای ناحیه بندی پیکسلهای ناحیه دهان در چهره انسان

ناحیه بندی پیکسلهای اطراف دهان در چهره انسان مسئله ای مهم در بدست آوردن مدل لب در سیستم های دنبال کننده لب (Lip Tracking) می باشد. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means و ادغام داده (Data Fusion) در مرحله تصمیم گیری ارائه می گرد د . مهمترین ویژگی روش ارائه شده، این است که جهت ناحیه بندی تصویر از ادغام اطلاعات رنگ مرتبط با نواحی مختلف موجود در تصویر به طور موثر استفاده شده اس ت . الگوریتم پیشنهادی با استفاده از تصاویر بانک داده XM2VTS مورد ارزیابی ، قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در عین سادگی از خطای نسبتاً پایینی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

ادغام در تصمیم گیری ، الگوریتم K-means ، خوشه بندی ، دنبال کردن حرکت لب ، ناحیه بندی