Adaptation Parameters Effects in GMM Post-Processor for Structural Gaussian Mixture Model Based Text-Independent Speaker Verification

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,054

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE14_133

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387

چکیده مقاله:

In this paper, the effects of adaptation parameters selection on the performance of a postprocessing Gaussian mixture model (GMM) called GMM identifier, used in GMM based speaker verification system are studied. Experimental results show the importance of proper parameters choice in the adaptation of the post-processor GMM model. Models implemented, trained, and tested using a Farsi speech dataset with 90 speakers. Combinations of priors, means, and covariance adaptation were examined and multiple orders of GMM identifier from 4 to 128 were evaluated.

کلیدواژه ها:

Adapted GMM ، text independent speaker verification ، GMM identifier ، relevance factor

نویسندگان

R Saeidi

Iran University of Science and Technology

H. R. Sadegh Mohammadi

Iranian Research Institute for Electrical Eng.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. A. Reynolds and R. c. Rose, «Robust text- independent ...
  • D. A. Reynolds, T. F. Quatieri, and R B. Dunn, ...
  • R. Auckenthal er and J. Mason, «Gaussian selection applied to ...
  • J. Mclaughlin, D. A. Reynolds, and T. Gleason, 40A study ...
  • K. Shinoda and C. H. Lee, ،0A structural Bayes approach ...
  • B. Xiang and T. Berger, ،Efficient text- independent speaker verification ...
  • نمایش کامل مراجع