استفاده از جاذبها در تعلیم شبکه های عصبی بازگشتی به منظور مقاوم سازی بازشناسی گفتار آغشته به نویز

بررسی های تحلیلی نشان داده اند که در شبکه های عصبی غیرخطی دوسویه و بازگشتی با جاذبها روبرو هستیم، که این شبکه ها با بدست آوردن خروجی و دور زدن در شبکه کاهاً به سمت قعر مطلوب حرکت می کنند. در این مقاله سعی شده است از این خ اصیت شبکه عصبی بازگشتی، برای حذف نویز و اعوجاجات ناخواسته از سیگنال گفتار اصلی استفاده شود. در این مدل هدف مقاوم کردن سیستم بازشناس آوا نسبت به نویزهای ایستان و غیرایستان با کمک خاص یت جاذبها می باشد. استفاده از این روش در بهترین حالت توانسته است دقت بازشناسی را نسبت به شبکه مرجع و در نسبت سیگنال به نویز صفر دسی بل برای نویز ایستان 21 % و برای نویز غیرایستان 14 % بهبود دهد.