Mixed Noise Reduction in Image Sequences Using a new Fuzzy Method
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,680
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_011
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
In this paper, we will propose a novel fuzzy method in image sequences filtering. The proposed filter assigns adaptive weights based on exponential membership functions and use averaging filter for attenuating noise. Our proposed algorithm in image sequences filtering is much more better than the previous algorithms, Specially if images are corrupted by mixed noise, our proposed method attenuates noise and preserves edges much more better than the previous methods. Our proposed fuzzy algorithm do not need estimating motion trajectory because their assigned weights to noisy pixels are adaptive and use the correlation of pixels well enough. The proposed filter could remove mixed noise admissibly without requesting to know Gaussian noise variance or Salt & Pepper noise density. It is shown experimentally that the proposed filter can preserve image structures and edges under motion while attenuating noise, and thus can be effectively used in image sequences filtering.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahmoud Saeidi
Iran Telecommunication Research Center, Polytechnic Biomedical Engineering Department Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :