ارزیابی دقت شبکه های عصبی در تشخیص مرگ مغزی بااستفاده از سیگنال های داپلر عروق مغزی

بیماری های عروقی مغز، سومین علت شایع مرگ و میر در کشور های توسعه یافته است، فناوری داپلر عروق سر و گردن، امکان بررسی دقیق شریان ها را بدون انجام اعمال تهاجمی مانند آنژیوگرافی با کاتتر فراهم نموده است و اخیراً مطالعات زیادی برای استفاده از این روش در تشخیص مرگ مغزی انجام شده است. تشخیص پزشکی امر مهم اما پیچیده ای است که باید به دقت و به صورت ثمربخش انجام شود و اتوماسیون آن در این حوزه (حوزه ی پزشکی) بسیار مفید خواهد بود. در این مقاله مدل سیستم هوشمندی را برای تشخیص و کشف مرگ مغزی را طراحی کردیم. بیماری ها با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی مشخص شده اند. این مورد رایج ترین تکنیک برای توسعه ی سیستم هوشمند است، به این ترتیب که سیستم، اطلاعات بیماران را دریافت کرده و آنها را به ANN ارائه می کند. سیستم ANN عمل متراکم سازی را میان این اطلاعات با مقادیر ثابت فردی ذخیره شده در شبکه انجام می دهد. این روش تشخیص مرگ مغزی می تواند درکاهش هزینه و وقت موثر بوده و به پزشکان در این زمینه یاری رساند.

کلیدواژه ها:

مرگ مغزی ، سیگنالهای TCD ، شبکه ی عصبی