Interpretation of Power Transformer Frequency Response Analysis Using Non-Parametric statistical Methods
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 692
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCESI01_351
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Inter-turn faults have a significant role in power transformers and neglecting them can result more serious damages in power transformers. However, there is not a great study on this subject so far. Sweep Frequency Response Analysis (SFRA), based on comparisons between frequency responses, is a powerful method to detect these faults. Analyzing of the frequency response to detect the transformer faults requires the experts to interpret the test results. The main problem with SFRA is to need an expert view in failure detecting. The most accurate solution for this problems using statistical indicator. This paper means to propose a number of nonparametric statistical methods that have not been used so far. Then these equations are applied to some different sets of experimental SFRA measurements. Finally, some nonparametric statistical indicators that have good treat in recognizing inter-turn faults, using SFRA measurement, are presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadi Fateh
Phd Student, Islamic Azad University, Sanandaj Branch, Sanandaj, Iran, Iran
Rahim Shamsi Varzeghan
MSc at Electrical Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Mohammad Reza Jannati Oskuee
Phd Student, Electrical Engineering Department, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :