Review of Service Composition Approaches in Cloud Environment

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 672

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCESI01_212

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

Over the last decades service oriented architecture has been playing an increasingly important role in cloud computing. Services are the way of implementing service oriented architecture concept. Most of the time a single service cannot satisfy a user request, so we need to compose some services to access an appropriate composite service. The number of providers are rapidly increasing, in parallel for each request, a lot of services with the same functionality and different non-functionality features could be suggested, and it makes the problem of service composition, too complicated. However, most of traditional service composition approaches can only find composition sequence in a single cloud. Finding an optimal composition between multiple clouds will be so challenging, because it requires both service composition and optimizing cloud composition. Therefore in this paper the comparison of some state of art composition method has been presented.

نویسندگان

Vahideh Hayyolalam

Department of computer engineering, Tabriz branch Islamic Azad University, Tabriz, Iran

Ali Asghar pourhaji Kazem

Department of computer engineering, Tabriz branch Islamic Azad University, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • clonal selection based shuffled frog leaping algorithm, " in Advance ...
  • R. Buyya, C. S. Yeo, S. Venugopal, J. Broberg, and ...
  • G. Zou, Y. Chen, Y. Yang, R. Huang, and Y. ...
  • Q. Yu, L. Chen, and B. Li, _ colony optimization ...
  • N. H. Rostami, E. Kheirkhah, and M. Jalali, _ Optimized ...
  • H. Kurdi, A. Al-Anazi, C. Campbell, and A. Al Faries, ...
  • S. Wang, Q. Sun, H. Zou, and F. Yang, "Particle ...
  • _ Wang, Y. Yang, and Z. Mi, _ genetic-based approach ...
  • O. K. Qtaish, Z. BtJamaludin, and M. Mahmuddin, "Multi-Path QoS-Aware ...
  • A. Younes, M. Essaaidi, and A. El Moussaoui, "SFL Algorithm ...
  • Z. Yang, C. Shang, Q. Liu, and C. Zhao, _ ...
  • نمایش کامل مراجع